Hanqing Li Hanqing Li 李汉青

Causal inference

Potential outcomes and identification

1. Potential outcomes
2. Consistency, exchangeability, and positivity
3. Average treatment effects
4. Propensity scores
5. Matching and stratification

Graphical causal models

6. Directed acyclic graphs
7. d-separation
8. Back-door adjustment
9. Do-calculus
10. Front-door adjustment

Semiparametric estimation

11. Inverse probability weighting
12. Outcome regression and g-formula
13. Doubly robust estimation
14. Efficient influence functions
15. Instrumental variables

Designs, longitudinal structure, and sensitivity

16. Difference-in-differences
17. Regression discontinuity designs
18. Longitudinal treatment regimes
19. Sensitivity analysis
20. Transportability and external validity

Inférence causale

Résultats potentiels et identification

1. Résultats potentiels
2. Consistance, échangeabilité et positivité
3. Effets moyens de traitement
4. Scores de propension
5. Appariement et stratification

Modèles causaux graphiques

6. Graphes orientés acycliques
7. d-séparation
8. Ajustement par porte arrière
9. Calcul do
10. Ajustement par porte avant

Estimation semi-paramétrique

11. Pondération par probabilité inverse
12. Régression du résultat et formule g
13. Estimation doublement robuste
14. Fonctions d’influence efficaces
15. Variables instrumentales

Plans, structure longitudinale et sensibilité

16. Différences de différences
17. Plans de régression avec discontinuité
18. Régimes de traitement longitudinaux
19. Analyse de sensibilité
20. Transportabilité et validité externe

因果推断

潜在结果与识别

1. 潜在结果
2. 一致性、可交换性与正性
3. 平均处理效应
4. 倾向得分
5. 匹配与分层

图因果模型

6. 有向无环图
7. d-分离
8. 后门调整
9. do-演算
10. 前门调整

半参数估计

11. 逆概率加权
12. 结果回归与 g-公式
13. 双重稳健估计
14. 有效影响函数
15. 工具变量

设计、纵向结构与敏感性

16. 双重差分
17. 断点回归设计
18. 纵向处理策略
19. 敏感性分析
20. 可迁移性与外部有效性